À propos

Faceit Scope analyse vos performances FACEIT grâce à des algorithmes avancés et l'intelligence artificielle. Un projet solo développé avec passion.

Le projet

Faceit Scope permet d'analyser en profondeur ses performances.

Développé entièrement par XTBMZ, ce projet utilise exclusivement l'API officielle FACEIT pour récupérer toutes les données de manière transparente et légale.

Tout provient directement des serveurs FACEIT et est analysé par nos algorithmes propriétaires.

XTBMZ
Développeur
100%
API FACEIT

Comment ça fonctionne

Des algorithmes sophistiqués analysent vos données FACEIT pour vous donner des insights précis

Player Impact Score (PIS)

Combat (35%)

K/D, ADR et taux de headshots avec normalisation logarithmique

kdScore = min((kd - 0.5) / 1.5, 1)
adrScore = min((adr - 60) / 80, 1)
hsScore = min((hs - 30) / 30, 1)

Game Sense (25%)

Entry, clutch et capacités de sniper avec combinaisons avancées

entryEfficiency = entryRate × entrySuccess
clutchScore = (1v1 × 2) + 1v2
sniperScore = sniperRate × 5

Utility (15%)

Support et usage des utilitaires avec efficacité pondérée

utilityEfficiency = flashSuccess × flashesPerRound
+ utilitySuccess × 0.5

Constance + Exp (25%)

Win rate, streaks et fiabilité des données

consistency = (winRate/100) × log10(matches+1)
experience = min(log10(matches+1)/3, 1)
Coefficient de niveau crucial :
levelCoeff = 0.5 + (level/10)^1.5 × 1.0 + (elo-800)/2400 × 1.0
Un Level 10 avec 1.0 K/D sera mieux noté qu'un Level 2 avec 1.5 K/D car il joue contre des adversaires plus forts.

Attribution intelligente des rôles

Calculs des scores par rôle

Entry Fragger
score = (entryRate × 200) + (entrySuccess × 100) + (offensivePotential × 15)
Critère spécifique : Entry Rate > 25% ET Entry Success > 55%
Support
score = (flashesPerRound × 150) + (flashSuccess × 100) + (utilitySuccess × 50)
Critère spécifique : Flashes > 0.4/round ET Flash Success > 50%
AWPer
score = (sniperRate × 500) + (adr × 0.3) + ((kd-1) × 30)
Critère spécifique : Sniper Rate > 15%

Priorité d'attribution

1
AWPer (si sniper > 15%)
2
Entry (si entry > 25% + success > 55%)
3
Support (si flashes > 0.4 + success > 50%)
4
Clutcher (si 1v1 > 40%)
5
Fragger (si K/D > 1.3 + ADR > 85)
6
Lurker (par défaut si aucun critère)

Algorithme d'analyse des cartes

1

Normalisation logarithmique

winRate: (winRate - 30) / 40
kd: log10(kd × 10) / log10(20)
adr: (adr - 50) / 100
hs: (hs - 25) / 35
2

Pondération avancée

Win Rate: 40%
K/D: 25%
ADR: 20%
Headshots: 10%
Constance: 5%
3

Facteur de fiabilité

reliability = min(log10(matches + 1) / log10(11), 1)

finalScore = compositeScore × reliability

Prédictions pour les matchs

Force d'équipe

Score moyen pondéré
Moyenne des 5 scores PIS + bonus d'équilibre des rôles
teamStrength = avgPIS + (roleBalance × 2)
Équilibre des rôles
Une équipe avec Entry + Support + AWPer + Clutcher + Fragger aura un bonus significatif versus 5 fraggers.

Calculs de probabilité

Gagnant du match
probabilité = 50 + (différence_force × 8)
Plus l'écart de force est grand, plus la prédiction est confiante
MVP prédit
Le joueur avec le score PIS le plus élevé parmi les 10 participants
Niveau de confiance
Basé sur l'écart de force : Très élevée (>3), Élevée (>2), Modérée (>1), Faible (<1)

Contact

Un projet solo développé avec passion. N'hésitez pas à me contacter pour vos retours ou suggestions.

XTBMZ

Disclaimer: Faceit Scope n'est pas affilié à FACEIT Ltd. Ce projet utilise l'API publique FACEIT dans le respect de leurs conditions d'utilisation. Les algorithmes de prédiction sont basés sur des analyses statistiques et ne garantissent pas les résultats des matchs.